AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps
Dein Aufgabengebiet
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Plattform für KI-Anwendungen
- Bereitstellung, Betrieb und Optimierung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
- Entwicklung und Betreuung leistungsfähiger Inferenz- und Modellbereitstellungsdienste
- Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg
- Containerisierung, Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf modernen Plattformen
- Automatisierung von Build-, Test-, Release- und Bereitstellungsprozessen mittels CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code
- Entwicklung und Betrieb von APIs sowie Backend-Services für interne KI-Anwendungen
- Überwachung und Optimierung von Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Ressourcennutzung
- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für Plattform- und KI-Komponenten
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Integration neuer KI-Services und Plattformfunktionen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer technischen Fachrichtung oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Lösungen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und modernen Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservice-Architekturen, APIs und verteilten Systemen
- Praxiskenntnisse im Bereich MLOps oder LLMOps, insbesondere hinsichtlich Modellbereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management
- Erfahrung mit DevOps-Methoden wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit GPU-basierten Workloads oder High-Performance-Computing wünschenswert
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils verhandlungssicher)
